Dokumentorientierte Verarbeitung
Die fachliche Einheit ist der Anhang. E-Mail-Eingang, Textextraktion und Übergabe bleiben getrennte Schritte.
Von der E-Mail zum strukturierten Rechnungsprozess: Anhänge aufbereiten, PDF-Inhalte erkennen und relevante Dokumente gezielt weitergeben.
n8n · Dokumente & Finance
Im Posteingang landen Rechnungen zwischen Nachrichten und anderen Anhängen. Vor der Weiterverarbeitung muss klar sein, welches Dokument wirklich zum Rechnungsprozess gehört.
Ein n8n-Workflow verbindet Gmail mit PDF-Textextraktion und einer lokalen Ollama-Klassifikation. JavaScript normalisiert die Antwort; eine Bedingung entscheidet über die Weitergabe.
Aus der dokumentierten Projektstruktur. Wähle einen Schritt und entdecke seine Aufgabe.
Ein Gmail-Trigger startet die Verarbeitung; die vollständige Nachricht wird anschließend abgerufen.
Ein Gmail-Trigger startet die Verarbeitung; die vollständige Nachricht wird anschließend abgerufen.
Ein Code-Schritt bereitet Anhänge einzeln auf. Die Verarbeitung kann jedes Dokument getrennt betrachten.
Extract from File macht PDF-Inhalte für den nachfolgenden Klassifikationsschritt lesbar.
Eine HTTP-Anfrage an Ollama prüft, ob der Dokumentinhalt als Rechnung einzuordnen ist.
JavaScript liest die Modellantwort aus. Ein If-Knoten bildet die explizite Entscheidungsstelle im Ablauf.
Der vorgesehene Zielpfad gibt das Dokument per E-Mail an das nachgelagerte Verwaltungssystem weiter.
Die fachliche Einheit ist der Anhang. E-Mail-Eingang, Textextraktion und Übergabe bleiben getrennte Schritte.
Die Modellantwort steuert einen definierten Verzweigungspunkt. Der Entwurf belegt den Ablauf, aber keine gemessene Erkennungsqualität.
Repräsentative PDFs, leere oder gescannte Dokumente, doppelte Eingänge und unklare Modellantworten benötigen eigene Abnahmekriterien.
Die Beschreibung wurde aus vorhandenen n8n-Workflows und ihren dokumentierten Schritten abgeleitet. Zusammengehörige Versionen und Hilfsworkflows sind zu einem Projekt zusammengefasst. Die Diagramme sind schematische Portfolio-Darstellungen; sie enthalten keine vertraulichen Daten und keine gemessenen Wirkungsversprechen.